Regression model
ベイズブートストラップ（ルービン）
1981年にドナルド・B・ルービンによって導入されたベイズブートストラップは、各観測値にディリクレ分布から抽出されたランダムな重みを割り当てることにより、頻度論的ブートストラップのベイズ的対応物を提供するリサンプリング手法である。これは統計量の完全な事後分布をもたらし、事前情報の組み込みを可能にする。
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出典
- Rubin, D. B. (1981). The Bayesian Bootstrap. The Annals of Statistics, 9(1), 130-134. DOI: 10.1214/aos/1176345338 ↗
- Lo, A. Y. (1987). A Large Sample Study of the Bayesian Bootstrap. The Annals of Statistics, 15(1), 360-375. DOI: 10.1214/aos/1176350271 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Rubin's Bayesian Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/bayesian-bootstrap
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