Hypothesis testClassical statistics
ベイズ独立標本t検定
ベイズ独立標本t検定は、p値ではなくベイズ因子を用いて、2つの独立した群の平均値の差に対する証拠を定量化する。ジェフリーズの確率論的枠組みに根ざし、Rouderら（2009）によって普及したこの手法は、標準化された効果量にコーシー分布事前分布を設定し、帰無仮説と対立仮説の両方に対する連続的な証拠を返す。
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出典
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
- Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/bayesian-independent-samples-t-test
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