Hypothesis testClassical statistics
ベイズ的Mann-Whitney U検定
ベイズ的Mann-Whitney U検定は、データが順序尺度または正規分布しない連続尺度である場合に、2つの独立した群を比較するためのノンパラメトリックなベイズ的手法である。二値的な棄却/非棄却の決定の代わりに、ベイズ因子を通じて帰無仮説と対立仮説に対する相対的な証拠を定量化し、研究者がいずれかの仮説を支持する結論を出すか、不確実性を表現することを可能にする。
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出典
- van Doorn, J., Ly, A., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2020). Bayesian rank-based hypothesis testing for the rank sum test, the signed rank test, and Spearman's rho. Journal of Applied Statistics, 47(16), 2984–3006. DOI: 10.1080/02664763.2019.1709053 ↗
- Mann, H. B., & Whitney, D. R. (1947). On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. The Annals of Mathematical Statistics, 18(1), 50–60. DOI: 10.1214/aoms/1177730491 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Mann-Whitney U Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/bayesian-mann-whitney-u-test
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