Hypothesis testClassical statistics
ベイズ的フィッシャーの正確確率検定
ベイズ的フィッシャーの正確確率検定は、p値ではなくベイズ因子を計算することにより、2x2分割表における2つのカテゴリ変数の独立性を評価する。セル確率に対する共役事前分布（最も一般的なのはGunel-Dickeyフレームワーク）を用いることで、観測データが独立モデルよりも関連モデルをどの程度支持するかを定量化し、両方向への証拠の連続的な尺度を提供する。
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出典
- Gunel, E., & Dickey, J. (1974). Bayes factors for independence in contingency tables. Biometrika, 61(3), 545–557. DOI: 10.1093/biomet/61.3.545 ↗
- Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default Gunel and Dickey Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Fisher's Exact Test for 2x2 Contingency Tables. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/bayesian-fishers-exact-test
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