Hypothesis testClassical statistics
ベイズ的カイ二乗検定
ベイズ的カイ二乗検定は、古典的なp値ではなく、ベイズ因子を用いて、度数表における独立性または適合度を評価する。これは、カテゴリ変数間の関連に対する、あるいは関連がないことに対する証拠を定量化し、事前信念を観測度数で更新し、「証拠なし」と「効果なしの証拠」を区別するオッズ様比を提供する。
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出典
- Good, I. J. (1967). A Bayesian significance test for multinomial distributions. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 29(3), 399–418. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1967.tb00705.x ↗
- Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default 'Gunel and Dickey' Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Chi-Square Test of Independence. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/bayesian-chi-square-test
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