ベイズ単要因分散分析

ベイズ単要因分散分析は、3つ以上の独立した群の平均値に差があるかどうかを、ベイズ因子（群差を許容するモデルの方が、平均値が等しいという帰無モデルよりもどれだけ尤もらしいかを示す比率）を計算することによって検定する。古典的なF検定とは異なり、帰無仮説を単に棄却または保留するのではなく、帰無仮説を支持する、あるいは棄却するための直接的な証拠を提供する。