Regression modelGIS / spatial
ロバスト共クリギング
ロバスト共クリギングは、2つ以上の空間的に相関する変数を用いて未サンプリング地点の値を共同で推定する多変量地統計学的内挿法である。この手法は、空間的異常値や非ガウス型測定誤差による歪んだ影響を制限するため、バリオグラムとクロスバリオグラムにロバストな推定量を適用する。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). John Wiley & Sons. Chapter 3 covers robust variogram estimation and co-kriging. ISBN: 978-0471002550
- Genton, M. G., & Rousseeuw, P. J. (1995). The Median Absolute Deviation of Spatial Data. Computational Statistics and Data Analysis, 20(4), 385-400. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Co-Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/spatial-analysis/robust-co-kriging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →