Regression modelGIS / spatial
ベイズ共同クリギング
ベイズ共同クリギングは、補助的な空間相関変数を用いて、関心のある主要変数の予測を改善する多変量地球統計学的手法である。共分散パラメータにベイズ事前分布を設定することにより、パラメータの不確実性を含む全ての不確実性を予測区間に伝播させ、不確実性範囲が校正された完全に確率的なマップを生成する。
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出典
- Diggle, P. J., & Ribeiro, P. J. (2007). Model-Based Geostatistics. Springer. ISBN: 978-0387329079
- Banerjee, S., Carlin, B. P., & Gelfand, A. E. (2015). Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439819173
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Co-Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/spatial-analysis/bayesian-co-kriging
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