テキスト入力技術

テキスト入力技術とは、物理キーボードやオンスクリーンキーボードからジェスチャー入力や予測システムに至るまで、人々がデバイスに書かれた言語を入力するために使用する方法を指します。

Definition

テキスト入力とは、入力技術を通じてテキストを生成するプロセスです。テキスト入力研究は、キーボード、ソフトウェアキーボード、ジェスチャー入力などの技術の速度、精度、学習可能性を、標準化された測定基準を用いて比較研究します。

Scope

このトピックでは、テキスト入力の方法と評価について扱います。具体的には、物理キーボードとソフトウェアキーボード、キーレイアウト、予測テキストと自動修正、ジェスチャー入力またはシェイプライティングキーボード、および入力速度とエラーの標準的な測定基準が含まれます。テキスト入力技術がどのように測定され、特にモバイルデバイスや制約のあるデバイスでどのように改善されるかについて考察します。音声入力は、マルチモーダルおよび音声インタラクションの項目で扱われるため、ここでは扱いません。また、一般的なポインティングは、ポインティングおよびターゲット取得の項目で扱われるため、ここでは扱いません。

Core questions

• テキスト入力の速度とエラー率はどのように一貫して測定されるのでしょうか？
• キーボードレイアウトやソフトウェアキーボードの効率性を決定する要因は何でしょうか？
• 予測入力、自動修正、ジェスチャー入力はどのように入力速度を向上させるのでしょうか？
• モバイルデバイスや小型デバイスでのテキスト入力にはどのような特別な制約が適用されるのでしょうか？

Key concepts

• ソフトウェアキーボード
• キーボードレイアウト（QWERTYおよび代替案）
• 1分あたりの単語数
• 1文字あたりのキーストローク数
• エラー率の測定基準
• 予測テキストと自動修正
• ジェスチャー入力 / シェイプライティング
• 曖昧なキーパッド入力

Key theories

テキスト入力の測定基準

テキスト入力研究は、速度には1分あたりの単語数、精度には1文字あたりのキーストローク数や統一されたエラー率などの標準化された測定基準に依拠しており、これにより研究間で技術を厳密に比較することが可能となります。

モバイルテキスト入力のモデルと方法

電話や制約のあるデバイスでのテキスト入力は、曖昧なキー、予測、限られた画面スペースを考慮した予測モデルと経験的手法を用いて分析することができ、効率的な入力方法の設計を導きます。

ジェスチャー（シェイプライティング）キーボード

ワードジェスチャーキーボードは、ユーザーがソフトウェアキーボード上で単語の文字をなぞることでパスを描くことを可能にし、おなじみのレイアウトと連続的なジェスチャー、統計的デコーディングを組み合わせることで、高速なタッチスクリーンテキスト入力を実現します。

Clinical relevance

テキスト入力は、モバイルデバイスやデスクトップデバイスで最も頻繁に行われるインタラクションの一つであるため、わずかな効率性やエラーの改善であっても広範な影響を及ぼす可能性があります。また、特殊なテキスト入力技術は、標準的なキーボードを使用できないユーザー向けの支援技術の中心でもあります。

History

テキスト入力研究は、1990年代後半から2000年代にかけて、携帯電話やハンドヘルドデバイスの普及とともに発展しました。限られたキーパッドが予測入力方法と標準化された測定基準を促進しました。スマートフォン時代には、ソフトウェアキーボードと、ワードジェスチャーキーボードのような革新的な技術が登場し、これらは主流の製品に採用され、現在も活発な研究分野となっています。

Key figures

• I. Scott MacKenzie
• R. William Soukoreff
• Shumin Zhai
• Per Ola Kristensson

Seminal works

• mackenzie2002
• soukoreff2003
• zhai2012

Frequently asked questions

代替レイアウトがあるにもかかわらず、なぜQWERTYはまだ使われているのですか？

QWERTYは深く根付いています。人々はすでにそれを知っており、新しいレイアウトを再学習するコストは、代替案が日常使用で提供する控えめな理論的利点を通常上回ります。タッチスクリーンでは、レイアウトを変更するよりも、予測、自動修正、ジェスチャー入力によって利得が得られてきました。

テキスト入力速度はどのように測定されますか？

速度は通常、1分あたりの単語数で報告され、単語は慣例的にスペースを含む5文字と定義されます。精度は、修正済みおよび未修正のエラーを考慮したエラー率の測定基準で報告されるため、高速だがエラーが多い技術が不当に有利になることはありません。