医療情報学の定義、範囲、および歴史

医療情報学は、健康を改善するために生物医学データ、情報、および知識の効果的な利用を研究する学際的な分野です。この項目では、この学問分野がどのように定義されてきたか、分子レベル、臨床レベル、集団レベルにわたるその範囲の広さ、そしてコンピューティングが医学に導入されるにつれて歴史的にどのように出現したかについて述べます。

Definition

医療情報学は、医療サービスの提供、管理、計画における情報技術に基づくイノベーションの設計、開発、採用、および応用に関する学際的な研究です。より広範な「生物医学情報学」の枠組みでは、人間の健康を改善するという目標に動機付けられ、科学的探求、問題解決、意思決定のためにデータ、情報、知識を効果的に利用することに関心を持つ分野です。

Scope

このトピックは、この分野の作業定義、情報学とそれが使用する技術との区別、その下位分野の広がり、および初期の病院システムや記録システムから認識された学術分野に至るまでの主要な歴史的マイルストーンを扱います。これは、この分野のアイデンティティと起源に関する参考資料であり、技術的または臨床的なガイダンスではありません。

Core questions

• この学問分野は、誰によって、どのように正式に定義されてきましたか？
• 情報学と医療情報技術の違いは何ですか？
• 生物学的、臨床的、および集団レベルにわたるこの分野の範囲はどのくらい広いですか？
• どのような歴史的発展が情報学を学問分野として形成しましたか？

Key concepts

• 生物医学/医療情報学の作業定義
• データ-情報-知識の区別
• 学問分野と実現技術
• 分子から集団規模までの範囲
• 歴史的マイルストーンと名称の進化

Clinical relevance

情報学が何であるか、そしてどこから来たのかを明確に理解することは、臨床医や管理者が医療技術に関する主張を解釈し、新しいツールを文脈に位置づけるのに役立ちます。この項目は方向付けと歴史的なものであり、臨床的または運用上の決定を指示するものではありません。

Evidence & guidelines

米国医療情報学協会理事会のホワイトペーパーは、生物医学情報学の広く引用されている作業定義を提供し、その範囲と教育能力を枠組み化しています（Kulikowski et al., 2012）。標準的な教科書も同様の定義的合意を統合しています（Shortliffe & Cimino, 2014）。

History

コンピューティングは1950年代から1960年代にかけて病院情報システムとコンピュータに保存された医療記録を通じて医学に導入され、1960年代から1970年代には初期の学術プログラムと「医療情報学」（フランス語の informatique medicale から）といった用語の造語が続きました。Collenの歴史は米国におけるこの発展を記録しており、Hauxは医療情報システムの国際的な進化を追跡しています。その後数十年にわたり、この分野は正式な定義、ジャーナル、専門学会、大学院の能力を獲得し、その好ましい包括的な名称は「生物医学情報学」へと移行しました（Collen & Ball, 2015; Haux, 2006; Kulikowski et al., 2012）。

Debates

医療情報学、生物医学情報学、それとも健康情報学？

この学問分野の名称は、その範囲が広がるにつれて変化してきました。「生物医学情報学」は、分子から集団規模にわたる包括的な名称として好まれていますが、「医療情報学」と「健康情報学」は、単なる名称ではなく、強調点の真の違いを反映して、臨床指向およびシステム指向の作業のために存続しています。

Key figures

• Edward H. Shortliffe
• Casimir A. Kulikowski
• Reinhold Haux
• Morris F. Collen

Seminal works

• kulikowski-2012
• haux-2006
• collen-2015

Frequently asked questions

医療情報学はいつ認識された学問分野になりましたか？

そのルーツは、コンピューティングが病院や医療記録に導入された1950年代から1960年代にあります。その後数十年にわたり、専門学会、ジャーナル、正式な定義を持つ認識された学術分野へと成熟し、2010年代までには合意された定義と能力が明確にされました。

医療情報学はコンピュータのみに関係していますか？

いいえ。情報技術はその実践の中心ですが、情報学は根本的に、健康を改善するためにデータ、情報、知識を効果的に利用することに関係しており、これには技術だけでなく、人間、組織、認知の側面も含まれます。