Latent structureMultivariate analysis
ロバスト対応分析
ロバスト対応分析（RCA）は、外れ値を含む行または列を持つ分割表に対して、古典的な対応分析を拡張した手法である。標準的な特異値分解をロバストな代替手法に置き換えることで、RCAは、非典型的なセルやカテゴリが標準的な解に過度の影響を与える場合でも、支配的な関連構造を正確に反映するバイプロットと座標マップを生成する。
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出典
- Croux, C. & Ruiz-Gazen, A. (2005). High breakdown estimators for principal components: the projection-pursuit approach revisited. Journal of Multivariate Analysis, 95(1), 206–226. DOI: 10.1016/j.jmva.2004.08.002 ↗
- Greenacre, M. (2017). Correspondence Analysis in Practice (3rd ed.). CRC Press / Chapman & Hall. ISBN: 978-1498731775
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Correspondence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/robust-correspondence-analysis
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- 対応分析統計学↔ compare
- Multiple Correspondence Analysis (MCA)（多重対応分析）統計学↔ compare
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- ロバスト多次元尺度構成法 (Robust MDS)統計学↔ compare
- ロバスト多重対応分析（Robust MCA）統計学↔ compare