Latent structureMultivariate analysis
ロバスト確証的因子分析
ロバスト確証的因子分析は、多変量正規性の仮定の違反を補正する標準誤差と適合度統計量を用いて、事前に指定された因子構造を観測データに適合させる手法である。リッカート尺度、歪んだ、または尖った指標が古典的な正規理論推定量（normal-theory estimator）を信頼できないものにする場合には、確証的因子分析（CFA）の好ましいバリアントである。
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出典
- Satorra, A. & Bentler, P. M. (1994). Corrections to test statistics and standard errors in covariance structure analysis. In A. von Eye & C. C. Clogg (Eds.), Latent variables analysis: Applications for developmental research (pp. 399–419). Sage. link ↗
- Browne, M. W. (1984). Asymptotically distribution-free methods for the analysis of covariance structures. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 37(1), 62–83. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1984.tb00789.x ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/robust-confirmatory-factor-analysis
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