Machine learningSwarm Intelligence
粘菌アルゴリズム
粘菌アルゴリズム（SMA）は、2020年にLiらによって導入された、自然界にヒントを得たメタヒューリスティック最適化手法である。これは、最適な食料源を見つけるために広がり収縮する粘菌の挙動を模倣する。SMAは、これらの生物の適応的な採餌および空間分布パターンをシミュレートすることにより、複雑な最適化問題に取り組む。
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出典
- Li, S., Chen, H., Wang, M., Heidari, A. A., & Chakraborty, S. (2020). Slime mould algorithm: A new method for stochastic optimization. Future Generation Computer Systems, 111, 300-323. DOI: 10.1016/j.future.2020.03.055 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Slime Mould Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/optimization/slime-mould-algorithm
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