Machine learningMathematical Optimization
算術最適化アルゴリズム
算術最適化アルゴリズム（AOA）は、2020年にAbualigahらによって導入されたメタヒューリスティック最適化アプローチであり、数学的演算子（乗算、除算、加算、減算）を探索戦略の着想源として活用します。自然に触発されたアルゴリズムとは異なり、AOAは算術演算固有の特性を利用して探索と活用のバランスを取り、特に数学的最適化問題に対して効果的です。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Abualigah, L., Yousri, D., Abd Elaziz, M., Ewees, A. A., Al-qaness, M. A., & Gandomi, A. H. (2021). Arithmetic optimization algorithm: A new metaheuristic algorithm for solving optimization problems. Applied Mathematics and Computation, 392, 125450. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Arithmetic Optimization Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/optimization/arithmetic-optimization-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Differential Evolution最適化↔ compare
- 遺伝的アルゴリズム最適化↔ compare
- ハリスホーク最適化最適化↔ compare
- Particle Swarm Optimization (PSO)最適化↔ compare
- 粘菌アルゴリズム最適化↔ compare