ハリスホーク最適化

ハリスホーク最適化（HHO）は、Heidariらによって2019年に導入されたメタヒューリスティックアルゴリズムであり、ハリスホークの狩猟戦略に着想を得ています。このアルゴリズムは、これらの猛禽類の協調的な狩猟行動と逃走戦略をモデル化し、複雑な最適化問題の解決に用います。HHOは、止まり場（perching）による探索と動的な追跡による活用（exploitation）のバランスを取ることで、多峰性および高次元最適化問題に対して有効です。