Machine learningSwarm Intelligence
ハニーバジャーアルゴリズム
ハニーバジャーアルゴリズム（HBA）は、2023年にHashimらによって発表された、ハニーバジャー（Mellivora capensis）の狩猟行動と知的な戦略に着想を得たメタヒューリスティック最適化アルゴリズムである。ハニーバジャーは、顕著な問題解決能力、恐れを知らない性質、そして大きな障害にもかかわらず獲物や食料源を執拗に追い求めることで知られている。HBAはこれらの行動特性を捉え、効果的な最適化フレームワークを構築する。
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出典
- Hashim, F. A., Hussain, K., & Houssein, E. H. (2023). Honey badger algorithm: A new meta-heuristic optimization algorithm. Neural Computing and Applications, 35(17), 12265-12287. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Honey Badger Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/optimization/honey-badger-algorithm
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