Machine learningSwarm Intelligence
Aquila Optimizer
Aquila Optimizer（AO）は、Abualigahらが2021年に発表した、イヌワシ（aquila chrysaetos）の狩猟行動と感覚能力をモデルにした自然着想型メタヒューリスティックアルゴリズムです。このアルゴリズムは、高高度での旋回、高精度な視覚による探索、および急降下攻撃を含む、ワシの狩猟における探索（exploration）と活用（exploitation）の段階を捉えています。AOは、制約付き最適化問題と非制約最適化問題の両方を解決するように設計されています。
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出典
- Abualigah, L., Yousri, D., Abd Elaziz, M., Ewees, A. A., Al-qaness, M. A., & Gandomi, A. H. (2021). Aquila optimizer: A novel meta-heuristic optimization algorithm. Computers and Industrial Engineering, 157, 107250. DOI: 10.1016/j.cie.2021.107250 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Aquila Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/optimization/aquila-optimizer
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