ScholarGate
アシスタント
Machine learningSwarm Intelligence

Jellyfish Search Optimizer

Jellyfish Search Optimizer(JSO)は、2022年にShiらによって導入された生物学的着想に基づくメタヒューリスティックアルゴリズムであり、海洋環境におけるクラゲの移動および摂餌行動に基づいています。クラゲは、受動的な海流への漂流(探索)と、餌源への能動的な遊泳(活用)という2つの明確な行動を示します。JSOはこれらの行動を捉え、グローバル探索とローカル洗練の間で効果的なバランスを創造します。

MethodMindで開く近日公開動画近日公開Download slides

手法の全文を読む

会員限定

無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。

ログイン

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

出典

  1. Shi, X., Sun, Y., Zhan, Z. H., Yuen, K. F., & Zhang, J. (2022). Jellyfish search optimizer: A new bio-inspired metaheuristic algorithm for solving optimization tasks. Neural Computing and Applications, 34(10), 7651-7673. link

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Jellyfish Search Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/optimization/jellyfish-search-optimizer

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateJellyfish Search Optimizer (Jellyfish Search Optimizer). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/optimization/jellyfish-search-optimizer · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026