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アシスタント
Regression modelQueueing theory

Little's Law (L = λW)

安定稼働中のコーヒーショップを想像してみよう。顧客が平均して1時間あたり10人の割合で到着し、各顧客が店内で平均30分を過ごす場合、任意の瞬間に店内に平均5人の顧客がいることになる(10人/時 × 0.5時間 = 5人)。リトルの法則の美しさは、到着がポアソン過程に従うか、サービス時間が指数分布に従うか、顧客が特定の順序でサービスを受けるかに関わらず、この算術的等式が成り立つことである。必要なのは定常状態での安定性のみである。

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出典

  1. Little, J. D. C. (1961). A proof for the queuing formula: L = λW. Operations Research, 9(3), 383–387. DOI: 10.1287/opre.9.3.383

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 2). Little's Law (L = λW). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/operations-research/littles-law

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ScholarGateLittle's Law (Little's Law (L = λW)). 2026-06-17に以下より取得 https://scholargate.app/ja/operations-research/littles-law · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026