Machine learningNetwork science
重み付き媒介中心性
重み付き媒介中心性は、フリーマンの媒介中心性の尺度を、エッジの重みを調整可能な変換で最短経路をルーティングすることにより、エッジ重み付きグラフに拡張したものです。多くの高値の最短経路上に位置するノードは高いスコアを受け取り、結びつきの強さが重要となる社会、生物、情報ネットワークにおける仲介者や橋渡し役を特定します。
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出典
- Opsahl, T., Agneessens, F., & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006 ↗
- Brandes, U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal of Mathematical Sociology, 25(2), 163–177. DOI: 10.1080/0022250X.2001.9990249 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Betweenness Centrality (Geodesic Path-Count on Edge-Weighted Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/weighted-betweenness-centrality
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