ベイズ社会ネットワーク分析

ベイズ社会ネットワーク分析は、関係性データにベイズ確率的推論を適用し、ネットワークパラメータに事前分布を置き、観測された関係性データでそれらを更新することで、構造的特徴、関係性確率、および潜在的なアクター位置に関する完全な事後分布を得る手法である。これにより、ネットワークモデルにおける不確実性の原理的な定量化が可能となり、データが疎である場合、部分的に観測されている場合、または測定誤差の影響を受ける場合に特に価値がある。