Machine learningNetwork science
ベイジアンネットワーク拡散分析
ベイジアンネットワーク拡散分析は、ネットワークを介した情報、疾患、行動、またはイノベーションの伝播の研究にベイジアン確率的推論を適用するものである。拡散パラメータに事前分布を設定し、観測されたカスケードデータで更新することにより、伝播率を定量化し、影響力のある拡散者を特定し、潜在的な伝播経路を再構築し、そして完全な不確実性推定を提供する――これらすべてを原則に基づいた統計的枠組みの中で行う。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Gomez Rodriguez, M., Leskovec, J., & Scholkopf, B. (2012). Structure and Dynamics of Information Pathways in Online Media. Proceedings of the 6th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM), 23–32. DOI: 10.1145/2433396.2433402 ↗
- Kitsak, M., Gallos, L. K., Havlin, S., Liljeros, F., Muchnik, L., Stanley, H. E., & Makse, H. A. (2010). Identification of influential spreaders in complex networks. Nature Physics, 6(11), 888–893. DOI: 10.1038/nphys1746 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Network Diffusion Analysis (Probabilistic Inference on Contagion and Spreading Processes). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/bayesian-network-diffusion-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ベイズ的指数型ランダムグラフモデルネットワーク分析↔ compare
- ベイズ的確率的ブロックモデルネットワーク分析↔ compare
- ネットワーク拡散分析ネットワーク分析↔ compare
- ソーシャルネットワーク分析ネットワーク分析↔ compare
- 時間的ネットワーク拡散分析ネットワーク分析↔ compare