Process / pipelineStatistical analysis
最大共分散解析
最大共分散解析（MCA）は、2つの空間的に分布した場（例：海面水温と降水量）間の変動の連動パターンを特定する統計的手法である。単一の場における分散に焦点を当てるEOF解析とは異なり、MCAは2つの異なる場の間で最大相関を持つ空間パターンを特定する。
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出典
- Bretherton, C. S., Widmann, M., Dymnikov, V. P., Wallace, J. M., & Blade, I. (1992). The effective number of spatial degrees of freedom of a time-varying field. Journal of the Atmospheric Sciences, 49(11), 1063-1083. link ↗
- Newman, M., Sardeshmukh, P. D., & Penland, C. (2016). Relative Contributions to Subseasonal Predictability: Bridging Medium-Range and Climate Time Scales. Journal of Climate, 29(15), 5629-5647. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Maximum Covariance Analysis (MCA). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/meteorology/maximum-covariance-analysis
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