Process / pipelineNormalized wavelet correlation
ウェーブレットコヒーレンス
ウェーブレットコヒーレンス（WTC）は、時間-周波数領域における2つの時系列間の相関を正規化した尺度であり、生のクロスウェーブレット変換の振幅依存性を排除します。TorrenceとWebster（1999）によって導入され、Grinsted、Moore、およびJevrejeva（2004）によって定式化されたWTCは、個々のパワーレベルとは独立に、各時間-周波数点で2つの信号がどれほど密接に結合しているかを定量化します。これは古典的なスペクトルコヒーレンスのウェーブレット版であり、すべての周波数にわたる時間局所的な関係を明らかにします。
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出典
- Torrence, C., & Webster, P. J. (1999). Interdecadal changes in the ENSO–monsoon system. Journal of Climate, 12(8), 2679–2690. DOI: 10.1175/1520-0442(1999)012<2679:icitem>2.0.co;2 ↗
- Grinsted, A., Moore, J. C., & Jevrejeva, S. (2004). Application of the cross wavelet transform and wavelet coherence to geophysical time series. Nonlinear Processes in Geophysics, 11(5–6), 561–566. DOI: 10.5194/npg-11-561-2004 ↗
- Maraun, D., Kurths, J., & Holschneider, M. (2007). Nonstationary Gaussian processes in wavelet domain: synthesis, estimation, and significance testing. Physical Review E, 75(1), 016707. DOI: 10.1103/PhysRevE.75.016707 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Wavelet Coherence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/time-series/wavelet-coherence
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