Machine learning
ラベル伝播
ラベル伝播（Label Propagation）は、2002年にZhuとGhahramaniによって導入されたグラフベースの半教師あり学習アルゴリズムであり、少数のラベル付きノードから多数のラベルなしノードへクラスラベルを伝播させる。これは、類似性グラフのエッジに沿ってラベル情報を反復的に拡散させることで行われ、データの多様体構造を利用する。
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出典
- Zhu, X., & Ghahramani, Z. (2002). Learning from labeled and unlabeled data with label propagation. Technical Report CMU-CALD-02-107, Carnegie Mellon University. link ↗
- Zhu, X., Ghahramani, Z., & Lafferty, J. (2003). Semi-supervised learning using Gaussian fields and harmonic functions. Proceedings of the 20th International Conference on Machine Learning (ICML-2003), pp. 912–919. link ↗
- Chapelle, O., Scholkopf, B., & Zien, A. (Eds.) (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Label Propagation (Graph-Based Semi-Supervised Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/machine-learning/label-propagation
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