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オンライン半教師あり学習

オンライン半教師あり学習は、オンライン学習の逐次的・ワンパス処理の性質と、疎なラベル付き観測値とともにラベルなしデータを活用する能力を組み合わせたものです。これは、データがストリームとして到着し、各インスタンスにラベルを取得することが高価または非現実的である状況、例えば、ウェブコンテンツ、センサー読み取り値、またはソーシャルメディア投稿のリアルタイム分類などを対象として設計されています。

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出典

  1. Goldberg, A., Li, M., & Zhu, X. (2008). Online manifold regularization: A new learning setting and empirical study. In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), pp. 393–407. Springer. link
  2. Semi-supervised learning. Wikipedia. link

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Online Semi-supervised Learning (Stream-based Learning with Partial Labels). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/machine-learning/online-semi-supervised-learning

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ScholarGateOnline Semi-supervised learning (Online Semi-supervised Learning (Stream-based Learning with Partial Labels)). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/machine-learning/online-semi-supervised-learning · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026