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半教師ありサポートベクターマシン
半教師ありサポートベクターマシン（S3VM）は、少量のラベル付き訓練データに加えて大量のラベルなしデータを組み込むことで、従来のSVMを拡張したものです。これは、ラベル付きの事例を分離するだけでなく、データ分布全体の低密度領域を通過する最大マージン超平面を探索し、ラベル付きサンプルが少ない場合に優れた汎化性能をもたらします。
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出典
- Joachims, T. (1999). Transductive Inference for Text Classification using Support Vector Machines. Proceedings of the 16th International Conference on Machine Learning (ICML), 200–209. link ↗
- Chapelle, O., Scholkopf, B., & Zien, A. (Eds.). (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Support Vector Machine (S3VM / Transductive SVM). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/machine-learning/semi-supervised-support-vector-machine
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