Machine learningMachine learning
半教師ありオンライン学習
半教師ありオンライン学習は、オンライン学習の逐次更新スタイルとラベルなし例を活用する能力を組み合わせ、到着するインスタンスのごく一部のみが正解ラベルを持つデータストリームからモデルが継続的に改善できるようにします。これは、ラベリングが高価であるか遅延するが、データがリアルタイムで到着する場合に特に価値があります。
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出典
- Goldberg, A., Li, M., & Zhu, X. (2008). Online manifold regularization: A new learning setting and empirical study. In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2008), Lecture Notes in Computer Science, 5211, 393–407. Springer. link ↗
- Zhu, X., & Goldberg, A. B. (2009). Introduction to Semi-Supervised Learning. Morgan & Claypool Publishers. ISBN: 978-1-59829-548-3
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Online Learning (Incremental Learning with Partially Labeled Streams). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/machine-learning/semi-supervised-online-learning
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