Machine learningMachine learning
半教師ありK近傍法
半教師ありKNNは、古典的なK近傍法アルゴリズムを拡張し、少数のラベル付きデータセットと大量のラベルなしデータを活用します。すべての観測値にわたってKNNグラフを構築し、既知のラベルをグラフのエッジを通じて伝播させることで、すべてのサンプルに高価な手動アノテーションを必要とせずに、ラベルなし点のラベルを推論します。
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出典
- Zhu, X. & Ghahramani, Z. (2002). Learning from labeled and unlabeled data with label propagation. Technical Report CMU-CALD-02-107, Carnegie Mellon University. link ↗
- Chapelle, O., Scholkopf, B. & Zien, A. (Eds.) (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised K-Nearest Neighbors (Label Propagation via KNN Graph). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/machine-learning/semi-supervised-k-nearest-neighbors
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