手法証拠記録
Robust Multinomial Logistic Regression
Robust multinomial logistic regression extends the standard multinomial logit model to handle outliers, influential observations, and mild misspecification of the response distribution. It replaces the conventional maximum likelihood score equations with bounded influence functions (M-estimation) or pairs maximum likelihood with sandwich variance estimators, so that a small fraction of anomalous cases cannot distort the estimated log-odds ratios across outcome categories.
出典記録
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Robust Multinomial Logistic Regression
分類的手法記録 · regression-model / statistics
- Cantoni, E., & Ronchetti, E. (2001). Robust inference for generalized linear models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022–1030. · DOI 10.1198/016214501753209004
- Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. · ISBN 978-0471360933
キュレーションされた主張
主張は証拠台帳に永続化され、それぞれが独自の評価を持っています。
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関連手法
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