Regression modelEconometrics / time series

構造的ブレーク・グレンジャー因果性

構造的ブレーク・グレンジャー因果性は、レジームシフトやパラメータの不安定性を時系列データに組み込むために、古典的なグレンジャー因果性の枠組みを拡張したものである。ブレーク点を検出し、サブサンプル内またはローリング/再帰的ウィンドウを通じて因果性をテストすることにより、変数間の予測関係が時間とともにオンになったり、オフになったり、あるいは方向を変えたりするかどうかを明らかにする。

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出典

  1. Toda, H. Y., & Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes. Journal of Econometrics, 66(1-2), 225-250. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01616-8
  2. Balcilar, M., Ozdemir, Z. A., & Arslanturk, Y. (2010). Economic growth and energy consumption causal nexus viewed through a bootstrap rolling window. Energy Economics, 32(6), 1398-1410. DOI: 10.1016/j.eneco.2010.05.015

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ScholarGate. (2026, June 3). Granger Causality Testing with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/econometrics/structural-break-granger-causality

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ScholarGateStructural Break Granger Causality (Granger Causality Testing with Structural Breaks). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/econometrics/structural-break-granger-causality · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026