Regression modelEconometrics / time series

パネルDCC-GARCHモデル

パネルDCC-GARCHモデルは、Engle (2002) の動的条件付き相関GARCHフレームワークをパネルデータ設定に拡張したものであり、複数の単位(国、企業、資産など)にわたる時変ボラティリティとクロスセクション相関を時系列で同時にモデル化します。これにより、市場ショックに応じてペアワイズ相関が動的に変化することを許容しつつ、2段階推定を通じてパラシモニーを維持します。

EconMindで適用する近日公開動画近日公開Download slides

手法の全文を読む

会員限定

無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。

ログイン

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

出典

  1. Engle, R. F. (2002). Dynamic conditional correlation: A simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroscedasticity models. Journal of Business and Economic Statistics, 20(3), 339-350. DOI: 10.1198/073500102288618487
  2. Engle, R. F., & Sheppard, K. (2001). Theoretical and empirical properties of dynamic conditional correlation multivariate GARCH. NBER Working Paper 8554. National Bureau of Economic Research. link

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Dynamic Conditional Correlation GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/econometrics/panel-dcc-garch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

この手法を参照する項目

ScholarGatePanel DCC-GARCH (Panel Dynamic Conditional Correlation GARCH Model). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/econometrics/panel-dcc-garch · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026