Regression modelEconometrics / time series

非線形KPSS検定

非線形KPSS検定は、フーリエ近似を用いて未知の滑らかな構造的変化を決定論的トレンドにおいてモデル化することにより、古典的なKwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin定常性検定を拡張するものである。帰無仮説の下では、系列は柔軟な非線形トレンドの周りで定常であり、体制シフトや漸進的な移行に起因する偽の単位根発見に対して防御的である。

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出典

  1. Becker, R., Enders, W., & Lee, J. (2006). A stationarity test in the presence of an unknown number of smooth breaks. Journal of Time Series Analysis, 27(3), 381-409. DOI: 10.1111/j.1467-9892.2006.00478.x
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

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ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/econometrics/nonlinear-kpss-test

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ScholarGateNonlinear KPSS Test (Nonlinear Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin Test). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/econometrics/nonlinear-kpss-test · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026