ハウスマンの仕様検定（固定効果モデル vs. 混合効果モデル）

ハウスマン検定は、1978年にジェリー・A・ハウスマンによって導入された仕様検定であり、パネルデータモデルにおける固定効果（FE）推定量と混合効果（RE）推定量の間で選択を行う。帰無仮説は、混合効果推定量が一貫性があり効率的であり、優先されるべきであるというものである。対立仮説は、混合効果が不一致であり、個体固有の効果が説明変数と相関しているため、固定効果が必要であるというものである。