Regression modelEconometrics / time series
ベイズ型Phillips-Perron単位根検定
ベイズ型Phillips-Perron単位根検定は、古典的なPhillips-Perron検定のノンパラメトリックな長期分散補正と、ベイズ推論の枠組みを組み合わせたものです。p値の代わりに、単位根の有無に関する証拠を定量化する事後確率またはベイズ因子を生成し、研究者が事前の経済学的知識を組み込み、時系列の持続性について直接的な確率記述を得ることを可能にします。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Phillips, P. C. B., & Perron, P. (1988). Testing for a unit root in time series regression. Biometrika, 75(2), 335-346. DOI: 10.1093/biomet/75.2.335 ↗
- Sims, C. A., & Uhlig, H. (1991). Understanding unit rooters: A helicopter tour. Econometrica, 59(6), 1591-1599. DOI: 10.2307/2938280 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Phillips-Perron Unit Root Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/econometrics/bayesian-pp-unit-root-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- 拡張ディッキー・フラー(ADF)単位根検定計量経済学↔ compare
- ベイズ的ADF単位根検定計量経済学↔ compare
- ベイズ型VARモデル(BVAR)計量経済学↔ compare
- フィリップス・ペロン単位根検定計量経済学↔ compare
- Zivot-Andrews構造変化検定計量経済学↔ compare