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Machine learningNonlinear Estimation

拡張カルマンフィルタ

拡張カルマンフィルタ(EKF)は、カルマンフィルタの非線形一般化であり、局所線形化を通じて線形状態推定アルゴリズムを非線形システムに拡張したものです。1960年代初頭にブーシーによって開発されたEKFは、ロボット工学、航空宇宙、ナビゲーション分野における非線形システムの状態推定の主力となり、非線形センサーやダイナミクスからのノイズの多い測定値をリアルタイムで処理することを可能にしました。

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出典

  1. Bucy, R. S. (1961). A linear approximation to the solution of nonlinear filtering equations. Technical Report No. 32-486, Jet Propulsion Laboratory. link
  2. Bar-Shalom, Y., Li, X. R., & Kirubarajan, T. (2001). Estimation with Applications to Tracking and Navigation. Wiley-Interscience. DOI: 10.1002/0471221279
  3. Welch, G., & Bishop, G. (2006). An Introduction to the Kalman Filter. UNC-CH Technical Report. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Extended Kalman Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/control-theory/extended-kalman-filter

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ScholarGateExtended Kalman Filter (Extended Kalman Filter). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/control-theory/extended-kalman-filter · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026