Il Modello Additivo Generalizzato Bayesiano (Bayesian GAM)

I Modelli Additivi Generalizzati Bayesiani estendono il framework frequentista GAM ponendo distribuzioni a priori sulle funzioni lisce e su eventuali parametri aggiuntivi del modello. Ciò produce distribuzioni a posteriori complete su ciascun effetto liscio, consentendo una quantificazione dell'incertezza basata su principi, una selezione automatica della levigatezza tramite iper-prior e un'integrazione senza soluzione di continuità con strutture gerarchiche o a effetti misti.