Ottimizzazione basata su surrogati — Progettazione assistita da metamodelli

L'ottimizzazione basata su surrogati, formalizzata nel quadro degli esperimenti computazionali di Sacks et al. (1989) e resa popolare per l'ingegneria da Forrester et al. (2008), sostituisce una simulazione o un esperimento fisico proibitivamente costoso con un modello approssimato a basso costo — chiamato surrogato o metamodello — e ottimizza quest'ultimo. Il surrogato è tipicamente un Kriging (Processo Gaussiano), una Funzione a Base Radiale o una superficie di risposta polinomiale, adattato a un piccolo insieme di valutazioni di progetto attentamente scelte e aggiornato periodicamente man mano che la ricerca progredisce.