Analisi di Sensitività Globale — Sobol, Morris, e FAST

L'analisi di sensitività globale (GSA) è una famiglia di tecniche che decompone la varianza dell'output di un modello attraverso i suoi parametri di input, quantificando quanto ciascun input — e ciascuna combinazione di input — contribuisce all'incertezza totale nel risultato. Gli indici basati sulla varianza di Sobol (2001), lo screening one-at-a-time (OAT) di Morris (1991) e il Fourier Amplitude Sensitivity Test (FAST, proposto per la prima volta da Cukier et al. nel 1973) sono i tre approcci più ampiamente utilizzati. Insieme servono come toolkit standard per identificare quali parametri guidano il comportamento del modello e quali possono essere fissati in sicurezza.