Simulazione Bootstrap — Ricampionamento Empirico per Inferenza Statistica
La simulazione bootstrap, introdotta da Bradley Efron nel 1979, è un metodo di inferenza basato su simulazione che deriva la distribuzione campionaria di virtualmente qualsiasi statistica ricampionando ripetutamente con reimmissione dai dati osservati. Poiché non richiede assunzioni parametriche sulla distribuzione, fornisce un'alternativa robusta e di uso generale agli intervalli di confidenza analitici e ai test di ipotesi parametrici per dati continui, ordinali, binari e di conteggio.
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Fonti
- Efron, B. & Tibshirani, R.J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9780429246593 ↗
- Davison, A.C. & Hinkley, D.V. (1997). Bootstrap Methods and their Application. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511802843 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Bootstrap Simulation (Bootstrap Resampling). ScholarGate. https://scholargate.app/it/simulation/bootstrap-simulation
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- Test di Permutazione (Randomizzazione)Statistica↔ compare
- Tecniche di riduzione della varianza per la simulazione Monte CarloSimulazione↔ compare
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