Automi Cellulari Bayesiani — Calibrazione probabilistica delle regole di transizione tramite inferenza bayesiana

Gli Automi Cellulari Bayesiani (BCA) accoppiano la dinamica spaziale basata su regole locali degli automi cellulari classici con l'inferenza bayesiana per apprendere o calibrare le probabilità di transizione dai dati osservati. Anziché fissare le regole manualmente, l'analista codifica la conoscenza a priori su come le celle cambiano stato e aggiorna tali credenze con evidenze empiriche, producendo una distribuzione a posteriori sui parametri delle regole che guida simulazioni basate su principi e consapevoli dell'incertezza.