Analisi delle Correlazioni Canoniche
L'Analisi delle Correlazioni Canoniche (CCA) è un metodo statistico multivariato che identifica coppie di combinazioni lineari — una da ciascuno dei due insiemi di variabili — tali che la correlazione tra ciascuna coppia sia massimizzata. Introdotta da Harold Hotelling nel suo fondamentale articolo del 1936 su Biometrika, la CCA fornisce il quadro lineare più generale per studiare l'associazione tra due batterie multivariate di misurazioni, e molti procedimenti classici (regressione multipla, MANOVA, analisi discriminante) ne sono casi speciali.
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Fonti
- Hotelling, H. (1936). Relations between two sets of variates. Biometrika, 28(3–4), 321–377. DOI: 10.1093/biomet/28.3-4.321 ↗
- Anderson, T. W. (2003). An Introduction to Multivariate Statistical Analysis (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471360919
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Canonical Correlation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/canonical-correlation-analysis
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- Regressione Lineare MultiplaStatistica↔ compare
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