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Regression model

Modelli Copula (Gaussiana, t, Clayton, Gumbel, Frank)

I modelli copula sono una famiglia di funzioni che descrivono la struttura di dipendenza tra variabili separatamente dalle loro distribuzioni individuali (marginali). Il fondamento è il teorema di Sklar (1959), che dimostra che ogni distribuzione multivariata può essere scomposta nelle sue marginali più una copula; Joe (1997) ha sviluppato il catalogo moderno dei concetti di dipendenza. Sono centrali nella modellazione del rischio di portafoglio e del credito.

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Fonti

  1. Sklar, A. (1959). Fonctions de répartition à n dimensions et leurs marges. Publications de l'Institut Statistique de l'Université de Paris, 8, 229-231. link
  2. Joe, H. (1997). Multivariate Models and Dependence Concepts. Chapman & Hall. ISBN: 978-0412073311

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 1). Copula Models (Gaussian, t, Clayton, Gumbel, Frank). ScholarGate. https://scholargate.app/it/finance/copula-models

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ScholarGateCopula Models (Copula Models (Gaussian, t, Clayton, Gumbel, Frank)). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/finance/copula-models · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026