Analisi di sopravvivenza Bayesiana
L'analisi di sopravvivenza Bayesiana applica l'inferenza Bayesiana ai modelli tempo-evento — Cox a rischi proporzionali, parametrici (Weibull, esponenziale) e modelli di cura. Formalizzato in modo completo da Ibrahim, Chen e Sinha (2001), l'approccio codifica la conoscenza a priori sui tassi di rischio e sui coefficienti di regressione, per poi aggiornarla con dati di sopravvivenza censurati al fine di ottenere rapporti di rischio e intervalli di credibilità posteriori anziché stime puntuali singole.
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Fonti
- Ibrahim, J.G., Chen, M.-H. & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3447-8 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bayesian/bayesian-survival
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- Regressione Cox dei rischi proporzionaliAnalisi di sopravvivenza↔ compare
- Stima di Kaplan-Meier della SopravvivenzaAnalisi di sopravvivenza↔ compare
- Regressione di Sopravvivenza Parametrica di WeibullAnalisi di sopravvivenza↔ compare
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