Regressione di Sopravvivenza Bayesiana
La regressione di sopravvivenza bayesiana combina modelli di sopravvivenza parametrici o semiparametrici — come Weibull, log-normale o Cox a rischi proporzionali — con l'inferenza bayesiana. Invece di stime puntuali, produce distribuzioni a posteriori complete per i coefficienti di regressione e l'hazard di base, gestendo naturalmente le osservazioni censurate e incorporando conoscenze a priori sui tempi degli eventi o sugli effetti delle covariate.
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Fonti
- Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Survival Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/bayesian-survival-regression
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- Regressione di Cox BayesianaStatistica↔ compare
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- Modello Bayesiano a Effetti MistiStatistica↔ compare
- Regressione Cox dei rischi proporzionaliAnalisi di sopravvivenza↔ compare
- Regressione di SopravvivenzaStatistica↔ compare
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