Regressione di Cox Bayesiana
La regressione di Cox Bayesiana combina il modello dei rischi proporzionali di Cox per dati time-to-event con l'inferenza Bayesiana. Invece di stime puntuali, produce distribuzioni a posteriori complete sui rapporti di rischio (hazard ratios), incorporando naturalmente conoscenze a priori e fornendo una quantificazione coerente dell'incertezza anche con campioni piccoli o censura informativa.
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Fonti
- Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/bayesian-cox-regression
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