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Machine learningOptimal Control

Regolatore Lineare Quadratico

Il Regolatore Lineare Quadratico (LQR) è un classico algoritmo di controllo ottimo che calcola una legge di retroazione lineare per minimizzare una funzione di costo quadratica per un sistema dinamico lineare. Introdotto da Kalman nel 1960, l'LQR fornisce una soluzione in forma chiusa e provabilmente ottima per sistemi lineari e rimane fondamentale nella teoria del controllo, nella robotica e nelle applicazioni aerospaziali grazie alla sua eleganza teorica ed efficienza computazionale.

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Fonti

  1. Kalman, R. E. (1960). Contributions to the theory of optimal control. Boletin de la Sociedad Matematica Mexicana, 5(2), 102-119. link
  2. Bryson, A. E., & Ho, Y. C. (1969). Applied Optimal Control: Optimization, Estimation and Control. Blaisdell Publishing. link
  3. Lewis, F. L., Vrabie, D., & Syrmos, V. L. (2012). Optimal Control (3rd ed.). John Wiley & Sons. DOI: 10.1002/9781118122631

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Linear Quadratic Regulator. ScholarGate. https://scholargate.app/it/control-theory/linear-quadratic-regulator

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ScholarGateLinear Quadratic Regulator (Linear Quadratic Regulator). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/control-theory/linear-quadratic-regulator · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026