Bilanciamento Entropico di Dati Panel
Il bilanciamento entropico di dati panel estende il metodo di bilanciamento entropico di Hainmueller (2012) a contesti longitudinali. Calcola pesi a livello di unità per le osservazioni di controllo in modo che i loro momenti dei covariati corrispondano esattamente a quelli del gruppo di trattamento attraverso i periodi del panel, quindi inserisce questi pesi in una regressione panel pesata per stimare gli effetti causali del trattamento senza richiedere un modello di punteggio di propensione specificato correttamente.
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Fonti
- Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Zhao, Q. (2019). Covariate balancing propensity score by tailored loss functions. Annals of Statistics, 47(2), 965-993. DOI: 10.1214/18-AOS1698 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/panel-data-entropy-balancing
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- Entropy BalancingInferenza causale↔ compare
- Differenza nelle Differenze con Dati Panel (Panel DiD / TWFE)Inferenza causale↔ compare
- Ponderazione dell'Inverso della Probabilità per Dati PanelInferenza causale↔ compare
- Abbinamento basato sul punteggio di propensione per dati panelInferenza causale↔ compare
- Modello a Effetti Fissi per Dati PanelEconometria↔ compare
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