Coarsened Exact Matching nella Ricerca sull'Istruzione
Coarsened Exact Matching (CEM) è una strategia di abbinamento (matching) pre-elaborativa che riduce lo squilibrio tra gruppi trattati e di confronto prima dell'analisi dei risultati. Nella ricerca sull'istruzione viene utilizzata per creare gruppi di confronto bilanciati a partire da registri amministrativi, dati di sondaggi o disegni di studio quasi-sperimentali — ad esempio, confrontando studenti che hanno ricevuto un intervento con studenti comparabili che non l'hanno ricevuto, senza fare affidamento sulla randomizzazione.
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Fonti
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Morgan, S. L., & Winship, C. (2015). Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107065079
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research
Quale metodo?
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- Coarsened Exact Matching (CEM)Inferenza causale↔ confronta
- Difference-in-Differences nella Ricerca sull'IstruzioneInferenza causale↔ confronta
- Propensity Score Matching in Education ResearchInferenza causale↔ confronta
- Disegno a Regressione Discontinua nella Ricerca sull'IstruzioneInferenza causale↔ confronta
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