Bootstrap Ganda (Berulang)
Bootstrap ganda adalah metode pengambilan sampel ulang yang mengkalibrasi interval kepercayaan bootstrap dengan lapisan bootstrap kedua yang bersarang untuk mendekatkan cakupan aktualnya ke tingkat nominal. Diperkenalkan oleh Hall (1986) dan Beran (1987), metode ini sangat berharga untuk sampel kecil dan distribusi yang miring (skewed) di mana bootstrap satu lapis kurang mencakup.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Hall, P. (1986). On the Bootstrap and Confidence Intervals. Annals of Statistics, 14(4), 1431-1452. DOI: 10.1214/aos/1176350168 ↗
- Beran, R. (1987). Prepivoting to Reduce Level Error of Confidence Sets. Biometrika, 74(3), 457-468. DOI: 10.1093/biomet/74.3.457 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Double (Iterated) Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/double-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bootstrap Bayesian (Rubin)Statistika↔ compare
- Bootstrap Blok (Blok Bergerak dan Stasioner)Statistika↔ compare
- Inferensi BootstrapStatistika↔ compare
- Uji Permutasi (Randomisasi)Statistika↔ compare
- Wild Bootstrap untuk Inferensi RegresiStatistika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →